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技術在哪里引領創造力?不是改變創作內容,而是改變生產方式未來的廣告會是什么樣子?很多廣告商給出的答案是:uc廣告賬戶內容+技術。例如,一家海外創意公司FCB巴西公司就為Nivea制作了一些“高科技”玩偶。這些娃娃的皮膚是用紫外線敏感材料制成的,在陽光下會變紅。但更糟糕的是,只要擦一點防曬霜,寶寶的皮膚就會恢復正常。這一次,熊寶寶不敢再涂防曬霜了。uc信息流開戶多少錢?將科技融入創意是許多廣告公司堅信的未來。有很多數碼創意團隊都相信這一點。
例如,日本的teamlab是一個由藝術家、工程師、設計師、數學家和程序員組成的數字藝術團隊。uc推廣網站他們善于運用科技創造一個具有未來感的藝術空間。但這種“技術創意廣告”是未來廣告創意的面目嗎?我不這么認為。它只是面紗的下一個角落。對于創意產業來說,未來被顛覆的不是創意的內容,而是創意的生產方式。在我們的朋友圈里,我們經常看到“未來人工智能無法取代的職業”、“uc信息流競價開戶優勢何在?人工智能時代的職業選擇”等文章。這類文章普遍認為,所有的機械勞動都很容易被人工智能取代。
比如會計、快遞;而所有的創作技能都很難被人工智能所取代,比如藝術家和設計師。但我認為人類低估了人工智能。uc推廣賬戶對于基于內容和創造性的工作,人工智能的征服速度要慢一點。對于廣告創意,人類依賴直覺,但人工智能從不相信純粹的直覺。人工智能的直覺也來自于對事實的定量計算。讓我們舉個例子。例如,我拿出一瓶酒,讓艾未未和一位品酒師鑒定哪一種更好。uc信息流推廣賬戶怎么操作?品酒師只能靠自己的味蕾,靠著嘗過無數酒的舌頭來給出直觀的判斷。
AI呢?人工智能將首先嘗試多種葡萄酒,然后根據過去的數據編寫一套關于葡萄酒質量的算法。你可能認為這是胡說八道。uc廣告費用葡萄酒的“質量”不是輸贏。一眼就能判斷出來。虛幻品質的計算方法是什么?但確實有先例。上世紀80年代,普林斯頓大學有一位經濟學家叫奧利·阿申費爾特。在研究1952年至1980年波爾多的氣象資料后,他比較了拍賣行波爾多葡萄酒的價格波動,uc推廣客服電話是多少?是15801944939么?并運用經濟學原理推導出了葡萄酒質量公式葡萄酒品質=12.145+0.00117×冬季降水量+0.0614×生長期平均氣溫-0.00386×收獲期降水量通過這個公式。
奧利·阿申費爾特預測1989年波爾多葡萄酒的質量比1986年要好。后來的數據顯示,1989年葡萄酒的售價是1986年的兩倍多。uc廣告客服內容創意與葡萄酒品質非常相似,在我們普通人眼里,似乎只能靠直覺,難以用數學計算。但事實上,創意生產也可以是“算法化”,但這套算法包含了更多的動態和隨機元素。最重要的是:人工智能一旦學會了創新,它的創造力不是一次性的,uc信息流效果如何?而是可以不斷迭代和進化的。人工智能將在整個網絡中捕捉熱門詞匯,判斷流行趨勢。
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